（来源：宝信软件）
在2025世界人工智能大会（WAIC）上，宝信软件发布了“AI+质量预测”方案。该方案融合人工智能与冶金机理，以精准预测与智能追溯为核心，助力钢铁企业产品质量管理实现从“事后分析”到“事前预判”的智能化升级，全面提升钢铁企业质量管控效率。“AI+质量预测”已在宝武集团内多家钢铁单元得到成功应用，性能预报模型平均年化降本超500万元，缺陷追溯模型使缺陷追溯效率提升80%+，支撑了数百万吨钢材高效热送。
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传统质量过程管理依赖人工取样与末端检测，流程长、成本高、响应滞后，难以满足高效高质的生产需求。宝信软件以AI为矛，直击行业痛点，打造四类AI智能模型，全面赋能质量过程管理效率质量双跃升：
AI性能预测模型
融合人工智能算法与冶金知识，精准预测钢材的抗拉强度、延伸率等关键性能指标，预测精度突破90%，显著提升质量可控性。
AI缺陷预测模型
基于实时数据流与深度学习模型，实现表面缺陷实时预警，变“被动发现”为“主动拦截”，大幅压缩缺陷处理周期，从根源上减少缺陷率，提升生产质量。
AI根因追溯模型
融合机理模型与AI分析算法，秒级定位缺陷成因，智能推荐整改策略，典型场景下分析效率提升80%以上，闭环周期显著缩短。
AI自适应优化模型
内置模型健康度监控机制，自动识别数据漂移与性能衰减，支持异常预警、在线诊断与模型动态优化，保障系统稳定、持续进化。
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“AI+质量预测”广泛应用于工艺优化、精准取样、缺陷防控等各类钢铁制造过程业务场景，实现质量预判、参数智能推荐和取样量优化，可显著降低质量管理成本与人工负荷，提升生产效率。系统采用模块化、开放式架构，支持多产线、多钢种模型快速部署，并提供业务人员自助式开发能力，以灵活应对不同生产场景需求。
AI赋能，稳中求智。宝信软件以“预测—追溯—优化—自适应”四位一体的质量智能预测模型体系，塑造钢铁质量管理新模式，为行业高质量发展注入可持续的智慧动能！
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